Ipari metrológiai tudásplatform
LightingLab Expert Center · GUM példa

Képalkotó fotometriai mérés bizonytalansági modellje

Referenciaskála, pixelek, geometria, spektrális korrekció és képfeldolgozás egy közös mérési modellben.

Referenciaskála, pixelek, geometria, spektrális korrekció és képfeldolgozás egy közös mérési modellben.

A mérendő mennyiség pontosítása

A „képi fénysűrűség” önmagában nem teljes mérendőmennyiség-definíció. Rögzíteni kell a képrégiót, a térbeli statisztikát, a mérési távolságot, az objektívet, a fókuszt, az expozíciót, a spektrális forrást és az időbeli átlagolást. A bizonytalansági modell csak erre a definícióra érvényes.

Egyszerűsített mérési modell

Egy gyakorlati modell a kamera kijelzett értékét megszorozza a radiometriai kalibráció korrekciójával, majd hozzáadja vagy alkalmazza a sötétjel-, linearitási-, spektrális-, geometriai- és képfeldolgozási korrekciókat. A korrekciók akkor is rendelkeznek bizonytalansággal, ha névleges értékük nulla.

Jellemző komponensek

  • referencia-fénysűrűség és homogenitás
  • ismételhetőség és rövid idejű stabilitás
  • pixelválasz és flat-field korrekció
  • sötétjel és zaj
  • expozíciós linearitás és tartományváltás
  • spektrális illesztési hiba
  • látómező, fókusz és geometriai leképezés
  • ROI-kijelölés és képfeldolgozási algoritmus

Korreláció a képpontok között

Az egy képen lévő pixelek hibái nem feltétlenül függetlenek. A közös kalibrációs tényező, azonos flat-field korrekció, optikai vignettálás és képfeldolgozás korrelációt hozhat létre. Nagy ROI átlagolásakor ezért a bizonytalanság nem csökken automatikusan a pixelek számának négyzetgyökével.

Eredményközlés

A közölt eredményhez meg kell adni a mérési régiót, a térbeli statisztikát, az objektív- és expozíciós konfigurációt, a spektrális korrekció alkalmazását, valamint a kiterjesztett bizonytalanságot és fedési tényezőt. Ezzel válik az eredmény megismételhetővé és összehasonlíthatóvá.

Metrológiai alapelv: a kalibrálás eredménye csak a dokumentált mérési módra, tartományra, geometriára, beállításokra és környezeti feltételekre értelmezhető.
Helye a tudásrendszerben

Innen érdemes továbbhaladni

Mérési bizonytalanság áttekintése →
Alapozó szint2 perc becsült olvasás5 fejezet