Az érzékenységi együttható a mérési modell lokális „áttétele”: megmutatja, hogy egy bemeneti mennyiség kis változása mekkora változást okoz a kimeneti mennyiségben.
Definíció
Ha a mérési modell y=f(x₁,…,xₙ), akkor az i-edik érzékenységi együttható a modell adott bemenetre vett parciális deriváltja.
cᵢ = ∂f / ∂xᵢ
Miért fontos?
Azonos standard bizonytalanságú bemenetek nem feltétlenül járulnak hozzá azonos mértékben a kimeneti bizonytalansághoz. A hozzájárulás nagysága tipikusan |cᵢ|·u(xᵢ).
Egységek
Az érzékenységi együttható egysége a kimeneti és bemeneti mennyiség egységének hányadosa. Ez biztosítja, hogy a hozzájárulás a mérendő mennyiség egységében jelenjen meg.
Gyakorlati ellenőrzés: ha a derivált nehezen képezhető, kis numerikus perturbációval is ellenőrizhető a modell érzékenysége.
Tipikus hibák
- Az együttható elhagyása nemlineáris modellben.
- Dimenzióhibás képlet használata.
- Nem a tényleges munkapontban végzett deriválás.
Elsődleges szakmai háttér: JCGM GUM dokumentumcsalád és VIM. A konkrét laboratóriumi alkalmazás mindig a mérési eljárás és az akkreditált terület függvénye.
Helye a tudásrendszerben
Mérési bizonytalanság áttekintése →Innen érdemes továbbhaladni
Alapozó szint1 perc becsült olvasás5 fejezet
Előző lépésB-típusú bizonytalanságértékelés: információból valószínűségi modellHogyan alakítható kalibrálási bizonyítvány, specifikáció, felbontás, korábbi adat vagy fizikai korlát standard bizonytalansággá indokolt eloszlás mellett?Következő lépésKombinált standard bizonytalanságA standard bizonytalansági hozzájárulások összesítése független és korrelált bemenetek esetén.