Ipari metrológiai tudásplatform
Spektroradiometria · Kalibrálás · Mérési bizonytalanság

Spektroradiométer kalibrálásának teljes bizonytalansági költségvetése

A hullámhosszskálától a spektrális responsivitásig: sávszélesség, szórt fény, linearitás, sötétjel, mérési geometria, spektrális korreláció és teljes számszerű ISO/IEC 17025 példa.

Spektroradiométer kalibrálási és bizonytalansági modellje

A spektroradiométer nem egyetlen mérési csatorna, hanem hullámhossz szerint rendezett, egymással részben korrelált mérési eredmények rendszere. A kalibrálásnak ezért egyszerre kell kezelnie a hullámhosszskálát, a spektrális responsivitást, az optikai sávszélességet, a szórt fényt, a detektor linearitását és a mérési geometriát.

1. Mérési feladat és mérendő mennyiség

Egy 350–1050 nm tartományú, tömbdetektoros spektroradiométer kalibrálását végezzük spektrális besugárzás mérésére. A számszerű példában a 555 nm hullámhosszon közölt eredmény:

Mérési eredmény

Ee,λ(555 nm) = 2,500 W·m−2·nm−1

A mérendő mennyiség a műszer referencia-síkjában, meghatározott mérési geometriában és spektrális sávszélességgel megvalósított spektrális besugárzás. A közölt érték csak a kalibrált optikai konfigurációra, integrációs időre, tartományra, diffúzorra vagy optikai szálra érvényes.

2. Mérési modell

Általános modell

Ee,λ(λ) = [S(λ) − D(λ)] · Crad(λ) · Clin(λ) · Cgeo(λ) · Cstray(λ) · Cbw(λ)

S a nyers detektorjel, D a sötétjel, Crad a spektrális responsivitásból származó radiometriai kalibrálási tényező, Clin a linearitási, Cgeo a geometriai, Cstray a szórt fény-, Cbw pedig a sávszélességhez kapcsolódó korrekció.

Lényeges: a hullámhosszskála bizonytalansága nem egyszerűen „nm-ben hozzáadandó” komponens. Hatása a spektrum helyi meredekségén keresztül alakul át a spektrális besugárzás bizonytalanságává.

3. Hullámhosszskála és spektrális felbontás

A hullámhosszkalibrálás vonalforrásokkal vagy jól ismert spektrális maximumokkal történik. A teljes modellnek tartalmaznia kell a referencia-vonal bizonytalanságát, a csúcsillesztést, a pixel–hullámhossz regresszió maradékát, a hőmérsékleti driftet és a reprodukálhatóságot.

A spektrális sávszélesség a mért spektrum konvolúcióját okozza. Keskeny emissziós vonalnál vagy meredek LED-spektrumnál a névleges hullámhosszhelyesség önmagában nem elegendő: az instrument line shape és a tényleges optikai sávszélesség is meghatározza az eredményt.

4. Spektrális responsivitás és radiometriai skála

A spektrális responsivitás kalibrálható referenciaforrás vagy referenciadetektor segítségével. A bizonytalansági láncban megjelenik az etalon bizonytalansága, a referenciaforrás stabilitása, a geometriai átadás, a hullámhossz-interpoláció, a műszer ismételhetősége és a környezeti állapot.

A radiometriai skála több hullámhosszpont között erősen korrelált lehet. Egy közös referenciaforrás abszolút skálahibája szinte azonos irányban módosítja az egész spektrumot, míg a detektorzaj rövid korrelációs hosszúságú, pontonként változó komponenst eredményez.

5. Szórt fény, linearitás, sötétjel és sávszélesség

KomponensFizikai eredetJellemző hatásÉrtékelés
Szórt fényMonokromátor, rács, belső reflexióKeskeny és nagy dinamikájú spektrum torzulásaKeskenysávú forrás, vágószűrő vagy mátrixkorrekció
LinearitásDetektor és elektronikaJelszintfüggő skálahibaTöbb jelszint, integrációs idő vagy referencia-attenuátor
SötétjelTermikus és elektronikus háttérKülönösen kis jelnél dominánsMérés előtti/utáni dark, hőmérséklet és időfüggés
SávszélességRés, rács, pixelméretSpektrális simítás és csúcshibaILS-mérés és konvolúciós modell

6. Teljes számszerű bizonytalansági költségvetés 555 nm-en

A példában minden érték relatív standard bizonytalanság százalékban. Az érzékenységi együttható a relatív modellben 1.

KomponensÉrtékEloszlásurel (%)Varianciarész (%)
Referencia radiometriai skálaU = 0,80%; k=2normális0,40038,1
Átadási reprodukálhatóságs = 0,25%normális0,25014,9
Hullámhossz-helyesség hatása0,18%normális0,1807,7
Szórt fény korrekció±0,40%téglalap0,23112,7
Detektor linearitás±0,30%téglalap0,1737,1
Sötétjel és offset0,10%normális0,1002,4
Geometriai átadás±0,30%téglalap0,1737,1
Sávszélesség / ILS0,16%normális0,1606,1
Interpoláció és adatfeldolgozás0,13%normális0,1304,0
Eredmény

uc,rel = 0,648%   →   Urel = 1,30% (k = 2)

Ee,λ(555 nm) = (2,500 ± 0,032) W·m−2·nm−1, k = 2

7. Spektrális kovariancia

A teljes spektrumhoz nem elegendő minden hullámhosszponthoz egyetlen U(λ) értéket rendelni. A radiometriai skála, a referenciaforrás és a geometria hosszú tartományon korrelált; a hullámhosszhiba a spektrum deriváltjával arányos; a detektorzaj és sötétjel rövidebb korrelációs szerkezetet mutat.

Kovariancia felbontás

Σ = Σskála + Σhullámhossz + Σstray + Σzaj

Az integrált fotometriai és színmennyiségek bizonytalanságát a teljes kovarianciamátrixból célszerű propagálni. A pontonként független bizonytalanság feltételezése rendszerint hibásan becsüli a fényáram, CCT, színességi koordináták és színvisszaadási jellemzők bizonytalanságát.

8. Interaktív bizonytalansági számító

Adja meg a relatív standard bizonytalanságokat százalékban. A számító független komponenseket feltételez; korreláció esetén a laboratóriumi modellben kovarianciatagokat is alkalmazni kell.

9. Eredményközlés és kalibrálási bizonyítvány

A bizonyítványban külön kell közölni a hullámhosszskála eredményeit, a spektrális radiometriai kalibrálási tényezőket, a használt spektrális sávszélességet, a mérési geometriát, a konfigurációazonosítót és a hullámhosszfüggő kiterjesztett bizonytalanságot. A kalibrálási tényezőket célszerű géppel feldolgozható mellékletben is átadni.

Példamondat: „A közölt kiterjesztett mérési bizonytalanság a standard bizonytalanság k = 2 lefedettségi tényezővel számított értéke, amely normális eloszlás feltételezése mellett megközelítőleg 95% lefedettségi valószínűségnek felel meg.”

10. ISO/IEC 17025 auditori nézőpont

  • A kalibrált konfiguráció egyértelmű azonosítása: műszer, optika, szál, diffúzor, integrációs idő és szoftververzió.
  • A hullámhossz- és radiometriai kalibrálás közötti kapcsolat dokumentálása.
  • A szórt fény és linearitás vizsgálatának a használati tartományhoz igazítása.
  • A korrekciós fájlok, nyers spektrumok és számítások verziózott megőrzése.
  • A bizonytalansági költségvetés és a laboratórium CMC-jének összhangja.
  • A spektrális korreláció kezelése származtatott fotometriai és színmennyiségeknél.
Mérési bizonytalanság akadémia

Folytassa a tanulási útvonalat

Akadémia →